1、V4-Pro正式版基础配置与Agent能力

基础配置与技术架构：本次推出的版本为Viz Pro 0813，整体采用MoE架构，总参数达1.6T，单token激活参数为49B。模型原生支持100万token上下文，API最大输入长度为384k。技术优化层面，引入流行约束超连接方案提升深层网络信号传播稳定性，采用MUON优化器提升收敛效率，以MP4、FP8混合精度发布。工程接口方面支持OpenAI相关协议接口，涵盖Chat Completion、Responses、SOTopic三类，具备JSON输出、工具调用等常规功能。

Agent能力测评表现：本次版本最核心的能力升级方向为Agent能力：a. 与预览版对比，在HLE工作工具增强、terminal bench、DBSWE等多个基准测试上的能力提升均超20%，其中DBSWE评分提升3倍多，本次升级重点修补了真实代码仓库修改、长程执行的短板，并非仅提升知识问答分数；b. 与国内外同类模型对比，在七项共同Agent基准测评中，算术平均得分为65分，与Kimi K3的65.1分持平，高于Opus 4.8的63.9分与GLM-5.2的53分，仅略低于CloudFusion 5的67.6分，整体Agent能力接近行业顶尖水平。

2、V4-Pro正式版定价与成本优势

定价策略调整情况：V4-Pro正式版价格较预览版上涨3倍，8月17日前预览版百万token输出价格为6元，定价相较于当前国内外同类模型处于极低水平。8月17日起正式版实施峰谷定价机制，区分空闲、高峰时段计费：空闲时段百万token输出价格为13.5元，较预览版上涨两倍多；高峰时段百万token输出价格为27元，较预览版上涨四倍多。

同类模型成本对比：基于百万输入未命中、二十万输出的长程Agent任务场景，按1美元兑换7人民币的汇率换算，V4-Pro空闲时段成本为7.2元，高峰时段成本为14.4元；同期同类模型成本分别为：VS Flash对应时段2.4元/4.8元，GLM 5.2为13.6元，Kimi K3为42元，Opus 4.8为70元，Fibo 5为140元。在效果与同类模型表现相近的前提下，V4-Pro空闲时段成本为同类模型最低，仅为Kimi K3的17%、Opus 4.8的10%；即便处于高峰时段，其成本也仅为Kimi K3的34%，虽经历涨价但仍具备十分明显的成本优势。

3、DeepSeek Harness插件功能价值

插件核心定位与架构：Hunyuan是位于大模型和业务工具之间的Agent运行时，核心功能包括将模型输出转化为工具调用，管理上下文、文件、沙箱、会话、重试及多Agent编排，同时记录完整执行轨迹。其开发者预览版采用一切皆插件的开放架构，由Cod插件系统提供插件加载、卸载、依赖管理服务，以及基于服务和事件的协作机制。

插件化价值与预置模式：插件化架构带来两方面核心价值：a. 实现模型与执行环境解耦，同一套业务工具和流程可切换viss pro、viss flash或其他模型，也可替换沙箱、存储和上下文策略，降低对单一闭源平台的绑定风险；b. 实现Agent能力可组件化复用，Agent能力从系统赤字工程升级为可组合软件组件，机构可将数据库权限、Excel建模规范、研报引用规则和合规风险检查封装为插件或技能，在不同任务中复用。DeepSeek Harness预置标准模式、PD模式、最小化模式、创造者模式四类模式，不同模式并非能力区分，而是不同执行环境和工作工具权限的组合。此外VES PRO正式版竞争力已从单点模型效果转向Agent能力及与HANIS系统协同，成本优势虽有所削弱，但相较于Kimi K3、OPPO四点八等产品仍具备显著成本优势。

4、金融投研场景实测表现

估值建模任务表现：估值建模任务以中际旭创为研究对象，要求模型自主获取历史财务、最新经营数据，完成经营预测、三张报表搭建、DCF及相对估值模型构建，输出敏感性分析与投资报告，核心检验业务判断转化为财务假设的能力，保障收入、利润、现金流、估值逻辑联动，Excel模型、研究报告、目标价、投资评级结果一致。本次测试对比DeepSeek-V4 Pro、Kimi K3、GLM-5.2三款国产模型，各模型接收完全相同的结构化提示词。三款模型表现差异如下：a. Kimi K3表现最优，收入采用分产品销量乘单价拆解方式，拆分800G、400G及其他产品，分别列示各产品销量与单价假设，预测颗粒度最细；b. DeepSeek-V4 Pro报告逻辑自洽、结论保守，交付Excel估值模型、投资价值分析报告及配套假设说明、数据来源清单，收入拆分为光模块和其他业务，增速锚点比Kimi K3更明确，但未搭建销量×单价分产品模型，未说明客户资本开支需求与产能对销量的映射，Excel公式存在错位，经营预测表后四年无法承接上期收入，成本费用多处复制2026年全年估计，模型不支持修改数据后自动更新；c. GLM-5.2底稿可用性差，核心公式异常，收入增速、EPS、相对估值结果无法正常计算。该任务下模型推荐优先级为Kimi K3>DeepSeek-V4 Pro>GLM-5.2。

多因子回测任务表现：多因子回测任务基于沪深300实际成分股开展，测试区间为2011年1月至2026年6月共186个调仓期，要求构建价值、质量、动量、低波动四类因子，完成IC、Rank IC、分组收益、多因子回测、多因子选股全流程，核心要求包含正确处理历史成分股、行业分类、财务披露、复权价格、调仓时点、不可交易状态等细节，三款模型接收统一结构化提示词。三款模型表现差异如下：a. DeepSeek-V4 Pro表现最优，考虑交易滞后性（收盘生成信号次日成交）、扣除交易成本，基于真实换手率给出毛利润、净利润两套净值，构建4类共8个因子，经MAD去极值、行业中心化、标准化后用IC、Rank IC、十分组收益检验单因子，交付多因子研究报告、Python流水线代码、Excel回测底稿，全计算链路可追溯，仅未纳入涨跌停字段建模，未剔除涨跌停不可交易场景，回测可执行性存在高估可能；b. Kimi K3报告结构更完整，但未扣除交易成本；c. GLM-5.2既未扣除交易成本，也未剔除涨跌停等不可交易情况。该任务下模型排名为DeepSeek-V4 Pro>Kimi K3>GLM-5.2。

行业研究任务表现：行业研究任务以半导体设备产业链为研究对象，要求模型检索行业与公司资料，梳理上游零部件、中游设备、下游晶圆制造环节，建立海外龙头与国内公司对应关系，输出行业数据库、投资框架、跟踪指标、风险分析，沉淀Wiki知识库支撑投研平台搭建。三款模型表现差异如下：a. DeepSeek-V4 Pro表现最优，交付Markdown、HTML格式半导体设备行业深度报告、可更新行业Wiki，数据来源与口径说明齐全，覆盖光刻、涂胶显影、刻蚀、薄膜沉积、离子注入、清洗、CMP、量测、封装测试等核心环节，国内主体包含北方华创、中微公司等，海外龙头覆盖ASML、应用材料、泛林科技、东京电子等，明确海内外公司映射关系，投资框架从市场空间、成长速度、技术壁垒、盈利能力、竞争格局、估值6个维度打分，知识库沉淀完整可复用；b. Kimi K3表现次之，行业覆盖面小于DeepSeek-V4 Pro；c. GLM-5.2覆盖面最窄。该任务下模型排名为DeepSeek-V4 Pro>Kimi K3>GLM-5.2。

5、产品综合评价与推荐

综合竞争力总结：DeepSeek-V4-Pro（DV SP PRO）定价虽较自身上涨3-4倍，但在价格波谷阶段，收费相较于国内同阶模型、海外模型仍具备显著成本优势。三项金融投研任务测试中，DeepSeek-V4-Pro（DV SP PRO）综合表现最优：仅估值任务稍弱于Kimi K3，回测任务、行业研究任务表现均排名第一。该模型Agent能力表现优异，整体性价比突出，推荐尝试使用其正式版本。

Q&A

Q：DeepSeek V4-Pro正式版的发布时间、版本号及基础技术参数是什么？

A：DeepSeek V4-Pro正式版于8月13日在各终端、APP、网页端及API同步上线，版本号为V4-Pro 0813。模型采用MoE架构，总参数1.6T，单token激活参数49B，原生支持100万token上下文，API最大输入长度384k。工程上采用MP4与FP8混合精度发布，支持OpenAI协议接口，具备JSON输出与工具调用能力。

Q：DeepSeek V4-Pro正式版在agent能力方面有哪些提升？在哪些benchmark上表现如何？

A：DeepSeek V4-Pro正式版重点强化agent能力，在HLE工作工具增强、terminal bench、DPSWE等benchmark上较预览版提升均超20%，其中DPSWE评分提升超三倍。更新聚焦修补真实代码仓库修改与长程执行短板，而非仅提升知识问答分数。

Q：DeepSeek V4-Pro正式版在agent能力上与哪些竞品模型进行了对比？对比结果如何？

A：在七项共同agent基准测试中，DeepSeek V4-Pro算术平均得分为65，与Kimi-K3基本持平，高于Opus 4.8和GLM-5.2，略低于CloudFusion 5，整体能力处于行业前列。

Q：DeepSeek V4-Pro正式版的API定价策略是怎样的？与预览版相比有何变化？成本优势如何？

A：自8月17日起实施峰谷定价：空闲时段百万token输出价格13.5元，高峰时段27元，较预览版分别上涨约2.25倍与4.5倍。在百万输入、二十万输出的长程agent任务中，空闲时段成本7.2元、高峰时段14.4元，仍显著低于Kimi-K3、Opus 4.8和Fibo 5，空闲时段成本为Kimi-K3的17%、Opus 4.8的10%，高峰时段为Kimi-K3的34%，保持明显成本优势。

Q：DeepSeek最新发布的Harness插件的主要思想、核心价值及预置模式是什么？

A：Harness定位为大模型与业务工具间的Agent运行时，负责将模型输出转化为工具调用，管理上下文、文件、沙箱、会话、重试及多Agent编排，并记录完整执行轨迹。采用一切皆插件开放架构，由Cod插件系统提供加载、卸载与依赖管理。核心价值在于：实现模型与执行环境解耦，便于切换模型或替换组件；将Agent能力升级为可组合软件组件，支持封装数据库权限、Excel建模规范等业务规则复用。预置标准模式、PD模式、最小化模式与创造者模式，差异在于执行环境与工具权限组合。

Q：在估值建模任务中，DeepSeek V4-Pro正式版的表现如何？与GLM-5.2和Kimi-K3相比如何？

A：以中际旭创为研究对象的估值任务中，DeepSeek V4-Pro交付估值模型Excel、投资报告及数据来源清单等完整材料，报告逻辑自洽、结论审慎，但Excel存在公式错位问题。收入预测采用业务拆分加总方式，未建立分产品销量乘单价模型。综合表现：Kimi-K3最佳，DeepSeek V4-Pro次之，GLM-5.2底稿可用性较差。

Q：在多因子回测任务中，DeepSeek V4-Pro正式版的表现如何？与GLM-5.2和Kimi-K3相比如何？

A：基于沪深300成分股的回测任务中，DeepSeek V4-Pro正确处理交易滞后性，考虑交易成本并输出毛利与净利润两套净值，交付因子研究报告、Python代码及详细Excel底稿。但未建模涨跌停限制。综合排名：DeepSeek V4-Pro第一，Kimi-K3次之，GLM-5.2表现较弱。

Q：在半导体设备行业研究任务中，DeepSeek V4-Pro正式版的表现如何？与GLM-5.2和Kimi-K3相比如何？

A：DeepSeek V4-Pro交付Markdown/HTML格式深度报告及可更新行业Wiki，覆盖光刻、刻蚀等全环节，梳理北方华创、中微公司等国内企业与ASML、应用材料等海外龙头映射关系，投资框架从市场空间、技术壁垒等六维度打分。知识库沉淀实体数量与报告完整性优于竞品。综合表现：DeepSeek V4-Pro最佳，Kimi-K3次之，GLM-5.2相对较弱。

Q：综合三个金融投研任务，DeepSeek V4-Pro正式版的整体竞争力与推荐结论是什么？

A：DeepSeek V4-Pro正式版通过agent能力提升与Harness系统，将竞争力从单点模型效果扩展至执行系统层面。尽管API价格较预览版上涨，峰谷定价下成本优势依然显著。在金融投研实测中，回测与行业研究任务均排名第一，仅估值任务略逊于Kimi-K3，综合表现最佳，推荐作为高性价比选择。

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